活用事例
Callvaは、店舗や事務所が出られなかった電話にAIが代わりに出て、問い合わせに答え用件を整理して残すサービスです。予約は受付まで、確定は店舗で。設定と調整はCallvaチームが代行します。
業種を開くと、その業種にかかってくる電話とAIが残す情報を詳しく見られます。
下のシナリオ例に出てくる業種を1つの表にまとめました。
| 業種 | 主にかかってくる電話 | AIが残す情報 | 店舗・事務所で確認すること |
|---|---|---|---|
| 飲食店 | 主にかかってくる電話: 営業時間・駐車場・団体席・予約の問い合わせ | AIが残す情報: 希望日時、人数、要望、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 空席を確認して予約確定の連絡 |
| カフェ | 主にかかってくる電話: 大口注文・受け取り・営業時間・席の問い合わせ | AIが残す情報: 注文内容、受け取り時間、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 材料と時間を確認して可否を返信 |
| 美容サロン | 主にかかってくる電話: 予約・料金・所要時間の問い合わせ、材料の営業電話 | AIが残す情報: 施術内容、希望日時、初来店かどうか、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 予約表を見て時間を確定し連絡 |
| 学習塾・教育 | 主にかかってくる電話: 授業料・時間割・クラス分けの相談、補講・休塾の依頼 | AIが残す情報: 学年・科目、問い合わせ内容、希望時間、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 面談日程とクラス分け |
| レンタルスペース | 主にかかってくる電話: 利用時間・予約方法・駐車場・設備の問い合わせ | AIが残す情報: 希望日時、人数、希望設備、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 予約状況の確認、入室方法の案内 |
| 無人店舗 | 主にかかってくる電話: 使い方・座席・決済の問い合わせ、機器故障の連絡 | AIが残す情報: 種別、場所・症状、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 故障対応、返金の判断 |
| 病院・クリニック | 主にかかってくる電話: 診療時間・予約・保険適用の問い合わせ | AIが残す情報: 診療内容、希望時間、問い合わせ内容、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 診療日時の確定、診療・保険の判断 |
| 病院リコール | 主にかかってくる電話: AIが先にかける電話: 無断キャンセル・未来院・再診患者への再連絡 | AIが残す情報: 再予約の意向、希望時間、不在・お断りの理由 | 店舗・事務所で確認すること: 再予約時間の確定、診療の相談 |
| 士業・専門事務所 | 主にかかってくる電話: 相談予約・受任の問い合わせ・期限が迫った案件 | AIが残す情報: 相談分野、期限・緊急度、折り返し希望時間、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 折り返しの順番、費用・受任の判断 |
| フリーランス | 主にかかってくる電話: プロジェクト依頼・見積もりの問い合わせ、迷惑電話 | AIが残す情報: 依頼内容、納期、参考資料、連絡先 | 店舗・事務所で確認すること: 見積もり作成、受注の判断 |
| 保険代理店・GA | 主にかかってくる電話: AIが先にかける電話: 相談申し込み客への最初の電話 | AIが残す情報: 相談の意向、関心分野、希望通話時間、不在・お断りの理由 | 店舗・事務所で確認すること: 関心客との相談、商品説明・申し込み |
| 不動産分譲 | 主にかかってくる電話: AIが先にかける電話: 広告問い合わせ客への最初の電話 | AIが残す情報: 希望の広さ・入居時期、見学希望、通話結果 | 店舗・事務所で確認すること: 見学日程の確定、分譲価格・契約条件の案内 |
いつ電話に出られないのか、AIとどんな会話になるのか、通話の後に何が残るのかを業種ごとに例で示しました。
95%+
平均満足度
0件
逃した電話
💡 以下の事例は、AI電話応対導入時に期待できる効果を示すシナリオ例です。実際の結果はビジネス環境、運営方式、通話量などにより異なる場合があります。
ランチとディナーのピーク時は、肉を焼き、会計をし、厨房も見ていて電話に出られません。その時間の電話はほとんどが営業時間・駐車場・団体席の問い合わせです。
ピークが落ち着いたら、店主が空席を確認してお客様に確定の連絡をします。
指標の例: ピーク時の応対
導入前 60%導入後 100%
肉を返して、会計して、厨房を手伝って、電話まで取って、気が気じゃなかったです。ランチに電話を取らなくていいのがこんなに楽だとは思いませんでした。あとで見ると予約の問い合わせだけ整理されているんです。
ひとりでドリンクを作っていると、スチームピッチャーを持ったまま電話には出られません。逃した電話の多くは大口注文・ケーキの受け取り・営業時間の問い合わせです。
手元のドリンクを作り終えたら、店主が材料と時間を見て可否をメッセージで返します。
指標の例: 逃した電話
導入前 月30件導入後 0件
ドリンクを作りながら電話を取るのが大変でしたが、今はAIが出て整理してくれます。
パーマ液を塗っている最中やネイル施術中は手を離せません。電話に出ればお客様を待たせ、出なければ初めてのお客様が他店を予約します。
施術を終えたオーナーが予約表を見て時間を決め、お客様に連絡します。
指標の例: 新規客の離脱
導入前 週3件導入後 0件
パーマの途中で電話に出るとお客様に気まずい顔をされました。施術中に取れずに逃していたお客様がいなくなりました。終わって見たら予約の問い合わせが3件入っていました。
授業中は電話に出られないのに、保護者からの相談電話は授業が終わる前に集中します。夜や週末の入塾の問い合わせも不在着信のまま残ります。
授業が終わったら塾長が面談日程を決めて保護者に連絡します。
指標の例: 授業中に逃した相談電話
導入前 1日4件導入後 0件
パーティールームや自習室、練習室は利用案内を全部書いておいても「何時まで使えますか？」「駐車場はありますか？」の電話が絶えません。無人運営でも電話は運営者の仕事です。
運営者が予約状況を確認し、確定の案内と入室方法を送ります。
指標の例: 深夜の予約問い合わせの確認
導入前 翌朝導入後 すぐ
夜中の2時に「明日予約できますか？」と来ても、朝に見たらもう手遅れでした。本業の打ち合わせ中に電話に出ると、プロジェクターが映らないという話でした。今は整理されたものだけ確認しています。
自習カフェのような無人運営では、夜に来る使い方・座席・決済の問い合わせに答える人がいません。機械が止まっても、お客様が知らせる手段は電話しかありません。
運営者が通知を見て、遠隔で確認するか店舗に寄って対応します。
指標の例: 夜間の問い合わせ応対
導入前 不可導入後 24時間
無人運営なので電話応対が心配でした。今は夜の電話もAIが出て整理してくれます。
診療中は院長も受付も電話にかかりきりになれません。診療時間・予約・保険適用の問い合わせが、待っている患者さんの前で鳴り続けます。
受付が診療表を見て時間を決め、患者さんに連絡します。診療と保険の判断はクリニックが行います。
指標の例: 逃した電話
導入前 1日5件導入後 0件
診療中は電話に出られませんでしたが、今は予約の問い合わせが全部整理されています。「診療時間は？保険は効く？」を一日中受けていたのがなくなりました。
予約したのに来院しなかった患者さんや再診の時期が来た患者さんへの電話は、診療と受付に押されて後回しになりがちです。再連絡に同意した患者さんにだけAIが先にかけます。
運営チームが診療表を見て時間を決め、患者さんに連絡します。診療の相談はクリニックが行います。
指標の例: 無断キャンセル患者への再連絡
導入前 一部導入後 全員
弁理士・税理士・社労士のように1対1で相談している間は、別の電話に出られません。出れば今の相談が途切れ、出なければ期限が迫った案件かもしれません。
相談を終えた担当者が急ぎの案件から折り返します。費用と受任は担当者が決めます。
指標の例: 急ぎ案件の折り返し
導入前 翌日導入後 当日
依頼者との相談中に別の電話が来て、あとで折り返すともう別の事務所に頼んだと言われました。繁忙期は1日に電話だけで50件で仕事になりませんでした。今は大事なものだけ通知が来るので集中できます。
デザイン・開発・動画編集のようにひとりで集中する仕事は、電話1本で流れが切れます。かといって出ないと仕事を逃しそうです。
作業を終えてから依頼内容を見て見積もりを送ります。
指標の例: 作業を中断させる電話
導入前 1日6件導入後 0件
イラストを描いている途中に電話を1本受けると、どこまでやったか忘れてしまいます。今は作業が終わってから整理された依頼だけ確認しています。
相談を申し込んだお客様のリストが溜まっても、担当者が面談中だと最初の電話が遅れます。受信に同意したリストにだけ、許可された時間帯にAIが先にかけます。
担当者は関心を示したお客様にだけ夜に電話して相談します。商品説明と申し込みは担当者が行います。
指標の例: 申し込み後の最初の電話
導入前 翌日導入後 当日
広告から来た分譲の問い合わせが1日に集中すると、担当者は全員にかけきれず、遅くなるほど関心が冷めます。受信に同意した問い合わせ客にだけAIが先にかけます。
担当者が見学希望のお客様に日程と分譲条件を案内します。
指標の例: 広告問い合わせへの最初の電話
導入前 一部導入後 全件
使えます。電話で問い合わせを受ける業種なら応対を業種に合わせて設定し、設定と調整はCallvaチームが代行します。
いいえ。予約は受付まで、確定は店舗で行います。
そのまま使えます。今の番号に無応答時の転送を設定すると、出られた電話はそのまま受け、出られなかった電話だけがAIに回ります。
電話での連絡と再連絡に同意した方にだけかけます。保険・分譲・病院リコールのように、相談を申し込んだか再連絡を承諾したお客様が対象です。
業種ごとに期待できる変化を示す例です。結果は通話量や運営方法によって変わります。
